ニュースの概要
貨物の運賃比較サイトで知られるFreightosが、フォワーダー向け基盤「Freightos for Forwarders」の新世代版を発表しました。人工知能を使い、運賃の見積もり、予約、料金の管理を一つの画面にまとめる仕組みです。航空貨物と海上貨物の両方に対応します。運送会社ごとの料金表、市場の運賃動向、オンライン予約の機能を単一の基盤に集めたことで、担当者は複数の航路や船社を並べて比べながら、見積書の作成までを続けて進められるようになります。これまで人の手で行ってきた照会と転記の作業を、機械に任せる動きが本格化してきたといえます。
引用元: Freightos、AIを組み込んだ貨物フォワーディング向け基盤を発表（Container News）
分析・見解
見積もり業務の「待ち時間」を削る発想
国際物流の見積もりは、驚くほど手作業が多い仕事です。荷主から問い合わせが入ると、担当者は船社や航空会社へメールで料金を尋ねます。返信を待ち、表計算ソフトに写し、利益を載せて回答します。この往復に半日から数日かかることも珍しくありません。
今回の基盤は、この待ち時間そのものを縮めにいくものです。料金データが最初から一か所に集まっていれば、照会のメールは要りません。AIが条件に合う候補を並べ、担当者は選ぶだけになります。
運賃データを持つ会社が強くなる理由
AIの賢さよりも重要なのは、材料となるデータの量と鮮度です。Freightosは長年、オンラインの運賃比較市場を運営してきました。そこで蓄積した実勢価格と、運送会社の公示料金を組み合わせられる点が強みになります。
似た動きは他社にもあります。大手の船社は自社サイトで直接予約を受け付け、フォワーダーを介さない流れを作っています。デジタル専業のフォワーダーも、画面上で即時に価格を出す方式で顧客を増やしてきました。つまり競争の軸は、人脈や交渉力から、データと速度へ移りつつあります。
一体化で生まれる、もう一つの変化
見積もり、予約、料金管理を分けて運用している会社は多くあります。見積もり時の運賃と、実際に請求される運賃が食い違う。この差を後から人が突き合わせて、原因を探す。現場ではよくある光景です。
ここが一つの基盤につながれば、見積もりの前提がそのまま予約と請求に引き継がれます。差異が出た時点で記録が残り、なぜ違ったのかを遡れます。派手さはありませんが、利益の取りこぼしを減らす効果は大きいはずです。
万能ではない：例外処理と信頼の壁
一方で、AIが苦手な場面もあります。危険物、特殊な大型貨物、通関が複雑な国向けの輸送などは、条件が毎回違います。こうした案件では、経験者の判断が今後も欠かせません。
また、運賃は週単位で大きく動きます。紅海の迂回や港の混雑で、相場が急に跳ねた局面を覚えている方も多いでしょう。AIの出した数字を、どこまで顧客に約束してよいか。この線引きは、各社が自分で決める必要があります。
ビジネスへの影響
中小フォワーダーが今から確認すべき三点
導入を検討するなら、まず見るべきは自社の見積もり業務の実態です。一件の見積もりに平均何分かかっているか。月に何件、返答が遅れて失注しているか。この二つの数字が分かれば、投資の効果を具体的に測れます。
次に、既存の基幹システムとのつなぎ込みです。請求や会計のソフトと連携できなければ、転記作業が別の場所に移るだけになります。最後に、料金データの権利関係です。取引先との契約料金を外部の基盤に載せてよいのか、契約書を確認しておく必要があります。
荷主側にとっての意味と、人材の使い方
荷主企業から見れば、見積もりの回答が速く、比較しやすくなることは歓迎すべき変化です。同時に、価格だけで選ぶ圧力も強まります。フォワーダーは、価格以外の価値、たとえば遅延時の代替手配や通関の相談といった付加価値を、はっきり示す必要があります。
社内では、見積もり作成に追われていた担当者を、例外案件の対応や顧客への提案に回せるかが分かれ目です。まずは航空貨物のような変動の速い領域か、定型的な海上のコンテナ輸送の一部で小さく試し、効果を測ってから広げる進め方が現実的でしょう。